Turf argentino

El turf, leído con datos

Un modelo matemático que analiza cada carrera, calcula probabilidades y te muestra dónde está el valor real de cada apuesta. Más una comunidad para discutirlo.

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No es opinión — son números
El ganador estuvo en el podio que marca el modelo en el 68.3% de las carreras. De los 4 caballos que marca, en promedio 2.41 entran al marcador.
68.3%
en el podio
2.1×
mejor que el azar
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42
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41
Resultados cargados
11
Usuarios registrados
68.3%
Acierto en el podio
Activo Última carrera cargada: Palermo 1200m · 2026-06-05 · Modelo actualizado el 05/06/2026

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Palermo 2200m
2026-06-05 · 8
Log-loss
2.34
Top 4 predicho
1
mandalorian
12.8%
2
emm day
12.1%
3
charir
11.5%
4
travel pass
10.2%
Palermo 1400m
2026-06-05 · 4
Log-loss
2.24
Top 4 predicho
1
gulieta
15.8%
2
reina escondida
15.5%
3
rebibi
10.9%
4
mary golda
10.5%
Palermo 2200m
2026-06-05 · 2
Log-loss
1.78
Top 4 predicho
1
al gran maestro
17.0%
2
santo hermano
16.8%
3
cazador de areco
15.0%
4
baby champion
13.6%
La Plata 1400m
2026-06-04 · 7
Log-loss
1.83
Top 4 predicho
1
argentina libre
14.5%
2
podoroska
12.0%
3
java
11.5%
4
catte gat
10.2%
La Plata 1400m
2026-06-04 · 4
Log-loss
2.30
Top 4 predicho
1
valid mora
15.9%
2
aldora city
14.2%
3
cervecera kal
12.9%
4
banda de luna
12.2%

Para el mejor rendimiento del predictor recomendamos usar los datos de la revista especializada de turf — especialmente el índice VR (Velocidad Relativa), que normaliza el tiempo según las condiciones del día.

Curva de aprendizaje del modelo

A medida que se cargan más carreras el modelo ajusta sus pesos y el log-loss tiende a bajar.

Cómo funciona

01

Cargás los datos

VR, posición, distancia y clase de cada caballo de la carrera.

02

El modelo calcula

Bradley-Terry asigna probabilidades según el historial relativo al campo.

03

Ves el resultado

Orden de mérito con probabilidad de cada caballo, incluyendo combinaciones.

04

Aprende de cada carrera

Usa Plackett-Luce para aprender del orden completo de llegada.